Легкий способ выучить python с нуля

Введение

Учебник Python предоставляет базовые и расширенные концепции Python. Руководство по Python предназначено для начинающих и более опытных разработчиков.

Python — это объектно-ориентированный язык программирования общего назначения высокого уровня.

Python также является интерпретируемым языком сценариев. Гвидо Ван Россум известен как основатель программирования на Python.

Руководство по Python включает в себя все темы программирования Python, такие как установка, управляющие операторы, строки, списки, кортежи, словари, модули, исключения, дата и время, ввод-вывод и т.д.

Окей, Python! Дальше-то что?

Мы собрали для вас ссылки на обучающие материалы, которые накопились за годы работы Skillbox. Они бесплатны и разбиты по трём направлениям: основы, приложения, Data Science. Внутри каждого направления статьи отсортированы по возрастанию сложности: от простых до заковыристых.

Как вам выучить Python по нашим материалам:

1. Читаете статьи.
2. Смотрите видео.
3. Повторяете за преподавателем или автором.
4. Гуглите, если что-то совсем не получается.
5. Вбиваете в Telegram слово «Python» и присоединяетесь к лучшим чатам, где опытные питонисты смогут ответить на любой ваш вопрос — если захотят, конечно.

Настало время добрых советов — часть из них могут показаться банальными, но они и правда работают!

Выделите на занятия 1–2 часа ежедневно, чтобы знания не успевали выветриваться (согласно кривой забывания), и постарайтесь продержаться в таком темпе три недели — говорят, за этот срок вырабатывается привычка.

Не бойтесь ошибок. Их будет много — и в процессе обучения, и когда вы станете настоящим программистом. Воспринимайте ошибки как повод впасть в депрессию узнать что-то новое. Цикл вашего обучения должен выглядеть приблизительно так:

1. Проба.
2. Ошибка.
3. Google, чат или помощь друга.
4. Исправление ошибки.
5. GO TO п. 1.
6. ???
7. Воскресенье PROFIT!

«Python для начинающих» от Code Basics

Продолжительность: 69 занятий.

Форма обучения: текстовые уроки с проверкой знаний.

1. Привет, Мир!
2. Комментарии.
3. Инструкции.
4. Как мы проверяем ваши решения.
5. Синтаксические ошибки.
6. Арифметические операции.
7. Операторы.
8. Коммутативная операция.
9. Композиция операций.
10. Приоритет.
11. Линтер.
12. Кавычки.
13. Экранированные последовательности.
14. Конкатенация.
15. Кодировка.
16. Типы данных.
17. Сильная типизация.
18. Явное преобразование типов.
19. Что такое переменная.
20. Изменение переменной.
21. Выбор имени переменной.
22. Ошибки при работе с переменными.
23. Выражения в определениях.
24. Переменные и конкатенация.
25. Именование переменных.
26. Магические числа.
27. Константы.
28. Интерполяция.
29. Извлечение символов из строки.
30. Multi-line строки.
31. Функции и их вызов.
32. Сигнатура функции.
33. Стандартная библиотека.
34. Аргументы по умолчанию.
35. Вызов функции — выражение.
36. Выражения как аргументы.
37. Вызов функций в аргументах функций.
38. Детерминированность.
39. Побочные эффекты.
40. Неизменяемость и примитивные типы.
41. Создание (определение) функции.
42. Передача одного аргумента.
43. Передача нескольких аргументов.
44. Возврат значений.
45. Возврат по умолчанию.
46. Параметры по умолчанию.
47. Именование.
48. Окружение.
49. Логический тип.
50. Предикаты.
51. Комбинирование операций и функций.
52. Логические операторы.
53. Отрицание.
54. Логические операторы 2.
55. Условная конструкция.
56. else.
57. else + if = elif.
58. Тернарный оператор.
59. Истинность выражений.
60. Цикл While.
61. Агрегация данных (Числа).
62. Агрегация данных (Строки).
63. Обход строк.
64. Условия внутри тела цикла.
65. Формирование строк в циклах.
66. Пограничные случаи.
67. Синтаксический сахар.
68. Возврат из циклов.
69. Цикл For.

Чему научитесь:

• устанавливать программное обеспечение для разработки;
• изучите синтаксис и управляющие конструкции языка.

SkillFactory. Курс Python для веб-разработки

Описание. Online-школа SkillFactory подготовила подробный курс по программированию на Python, который подойдет даже для школьников. Это обучение предусматривает формирование специалистов с 0 до профессионального уровня, однако его вполне достаточно для реализации сложных проектов.

Одно из главных преимуществ программы – она реализована полностью в онлайн-режиме. Это значит, что вы сможете проходить обучение из любой точки мира, не отрываясь, например, от отдыха или основной работы.

Программа рассчитана на 9 месяцев, это обеспечивает лучшее усвоение материала и закрепление теоретических знаний практическими занятиями. За это время вы не только успеете сформироваться как специалист, но и подготовите свое первое портфолио для дальнейшего трудоустройства.

Программа разбита на следующие блоки.

1. Основы HTML и CSS, верстка первых страниц.
2. Свой первый сайт на JavaScript и Bootstrap.
3. Основы Python: создаем веб-приложение.
4. Изучаем SQL и подключаем базу данных.
5. Осваиваем Django и создаем сайт.
6. Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке.
7. Готовимся к работе с заказчиками и выполнению проектов на фрилансе (бонусный модуль).
8. Финальные проекты.

ТОП-25 курсов по маркетингу — самые лучшие обучающие программы, которые помогут вам зарабатывать много денег в сети
Если ты сегодня не сделал шаг вперед, значит, ты сделал…

По результатам всего курса вы создаете 3 финальных проекта: сайт загадок и головоломок с обширным функционалом, сайт-визитку разработчика и веб-сервис-планировщик для ведения списка дел. Таким образом, уже после окончания обучения у вас на руках будет сформированное портфолио.

У каждого ученика есть персональный наставник, закрепленный в начале обучения. Он всегда на связи: отвечает на вопросы, помогает справиться с трудностями и исправить ошибки, проверяет финальные проекты. Также вы сможете общаться с ним после выпуска, консультироваться по работе и проектам.

Авторы: Игорь Мосягин, Даниэль Воробьев, Андрей Голов, Владимир Ваганов, Михаил Омельченко, Николай Афанасьев.

Стоимость: оплачивать обучение можно в рассрочку. Она беспроцентная, и первоначальный взнос не требуется, ежемесячный платеж составляет 3 746 рублей.

Пройти курс

Учебник по некоторым основам работы с Python (на примере Hello World)

Python, согласно его создателю Гвидо ван Россуму, — это «язык программирования высокого уровня, и его основная философия проектирования — это удобочитаемость кода и синтаксис, позволяющий программистам выразить концепции в нескольких строках кода».

Python — интерпретируемый язык. В отличие от скомпилированных языков, в которых написанный код необходимо перевести в машинный код для выполнения процессором компьютера, код Python передается непосредственно интерпретатору и запускается напрямую. Просто введите код и запустите его. Попробуем сделать это!

Откройте командную строку PowerShell и введите , чтобы запустить интерпретатор Python 3. (В некоторых инструкциях указано использовать команду или , которые также подойдут.) Если вы делаете все правильно,появится командная строка с тремя символами «больше, чем» >>>.

Существует несколько встроенных методов, позволяющих вносить изменения в строки в Python. Создайте переменную с помощью команды . Нажмите клавишу ВВОД для создания новой строки.

Выведите переменную с помощью команды . Отобразится текст «Hello World!».

Выясните, сколько символов используется для переменной строки, с помощью команды . Будет показано, что используется 12 символов

(Обратите внимание, что пробел учитывается как символ в общей длине.)

Преобразуйте строковую переменную в буквы верхнего регистра:. Теперь преобразуйте строковую переменную в буквы нижнего регистра: .

Подсчитайте, сколько раз буква «l» используется в строковой переменной: .

Найдите определенный символ в вашей строковой переменной

Давайте найдем восклицательный знак с помощью команды . Будет показано, что восклицательный знак находится в позиции 11 строки.

Замените восклицательный знак на вопросительный знак: .

Чтобы выйти из Python, введите , или нажмите клавиши CTRL+Z.

Где и как учить?

Инструментов для получения знаний сегодня существует очень много. Лучше всего подойти к изучению комплексно, например, купить учебник по основам и проходить онлайн-видеоуроки (есть как платные, так и бесплатные). Если говорить о платных предложениях на рынке, то существуют полноценные специализации, позволяющие освоить профессию Python-разработчика в течение года практически с нуля. Конечно, сеньором вы за такой короткий срок не станете, но уметь будете больше, чем Junior.

Если же говорить про учебники по основам, то вот некоторые из них:
1. Учебник от Devpractice. Прост и краток, самое то.

1. Учебник от Марка Лутца. Очень популярное издание. Включает в себя примеры, советы и задачи.

Теперь давайте перейдём к онлайн-курсам:
1. Программирование на Python от Stepik.
2. Python для начинающих программистов от OTUS.
3. Факультет Python от Geekbrains.
4. Питонтьютор — бесплатный курс по Пайтон-программированию с нуля, который работает прямо в браузере.
5. Курс, созданный МФТИ и Mail.Ru Group.
6. Англоязычный вариант — PyCharm Edu от JetBrains.

Также рекомендуют вот эту серию уроков для новичков на YouTube.

Загрузите данные

Мы будем использовать датасет цветов ирисов Фишера. Этот датасет известен тем, что он используется практически всеми в качестве «hello world» примера в машинном обучении и статистике.

Набор данных содержит 150 наблюдений за цветами ириса. В датасете есть четыре колонки измерений цветов в сантиметрах. Пятая колонна является видом наблюдаемого цветка.

Все наблюдаемые цветы принадлежат к одному из трех видов. Узнать больше об этом датасете можно в Википедия.

На этом этапе мы загрузим данные из URL-адреса в CSV файл.

2.1 Импорт библиотек

Во-первых, давайте импортировать все модули, функции и объекты, которые мы планируем использовать в этом уроке.

Все должно загружаться без ошибок. Если у вас есть ошибка, остановитесь. Перед продолжением необходима рабочая среда SciPy. Посмотрите совет выше о настройке вашей среды.

2.2 Загрузка датасета

Мы можем загрузить данные непосредственно из репозитория машинного обучения UCI.

Мы используем модуль pandas для загрузки данных. Мы также будем использовать pandas чтобы исследовать данные как целей описательной статистики, так для визуализации данных.

Обратите внимание, что при загрузке данных мы указываем имена каждого столбца. Это поможет позже, когда мы будем исследовать данные

Датасет должен загрузиться без происшествий.Если у вас есть проблемы с сетью, вы можете скачать файл iris.csv в рабочую директорию и загрузить его с помощью того же метода, изменив URL на локальное имя файла.

Теперь поговорим про IDE и редакторы кода

Считается, что писать в Python Shell или IDLE удобно лишь простой код, поэтому для проектов лучше отдать предпочтение интегрированной среде разработки (IDE) либо редактору кода. IDE включает и редактор с автодополнением и подсветкой синтаксиса, и инструменты для сборки и отладки, и различные дополнительные функции. Если же говорить о редакторах, то во многих из них тоже есть функция подсветки синтаксиса, возможность форматирования, возможность выполнения и отладки кода. Обычный редактор работает быстрее IDE, правда, имеет меньшую функциональность. Наиболее популярные сегодня платформы — PyCharm, Komodo, Wing IDE и прочие. Вот здесь и здесь есть более подробные обзоры..

Самообучение Python: пошаговый план + бесплатные ресурсы

Если на курсах обучают всему, что может пригодиться на позиции джуниора, то в случае самообучения программу придется разработать самостоятельно. Многие говорят, что курсы дают дополнительную мотивацию за счет домашних заданий и дедлайнов, поэтому задумайтесь, каким образом вы будете дисциплинировать себя, и стабильно выделяйте на учебу несколько часов в день.

Проблема в том, что в интернете полно устаревших ресурсов. Можно встретить массу руководств, где обучают работе с Python 2, поддержка которого закончилась в 2020 году, а большая часть бесплатных курсов ограничивается написанием «Hello world». Мы поговорили с опытными разработчиками и узнали, куда смотреть, что читать и чем пользоваться, чтобы не тратить время зря.

Шаг 1: Установить редактор кода

Начнем с выбора редактора кода. Наш эксперт рекомендует PyCharm — это бесплатный редактор с кучей крутых функций прямо из коробки. Есть мнение, что такой навороченный редактор не подходит новичкам, но мы считаем, что лучше сразу привыкать к хорошему и не переучиваться. Альтернативы PyCharm — Sublime Text, Atom, VS Code.

Мануал по настройке Pycharm. Не забудьте скачать и установить Python 3, если вы еще этого не сделали.

Шаг 2: Погрузиться в Python

Рекомендуем начать с книги A Byte of Python. Оцените игру слов: название книги переводится как «Байт Пайтона», а по-английски звучит как «Укус Питона» (byte — байт, bite — укус). Считается, что это лучшее пособие для начинающих, по этой книге изучают Пайтон сотрудники НАСА. Книга очень простая, но даёт грамотный старт в обучении всего за 150 страниц. Книга бесплатная.

Шаг 3: Изучать алгоритмы

Многие программисты советуют погрузиться в глубокую философию гениального Кнута, но мы хотим облегчить вашу жизнь. Поэтому, рекомендуем начать с книги Грокаем алгоритмы автора Адитья Бхаргава. «Грокнуть» — значит понять нечто так полно, что наблюдатель сам становится частью объекта наблюдения. Книга посвящена сложным алгоритмам, содержит примеры кода на Пайтон, легко читается и прекрасно иллюстрирована. Также эту книгу рекомендуют для подготовки к собеседованиям.

Далее, смотрите Проект Эйлера. Это сборник из 649 задач, большинство переведены на русский язык. Задачи начинаются с простых (например, вычислить числа кратные 3 или 5), и постепенно усложняются. Проходить все задачи не обязательно — достаточно решить первую сотню, и вы уже рок-звезда.

Понимание алгоритмов учит программиста думать и писать код, а для новичка это самое важное. Поэтому, стоит разобраться хотя бы в самых простых и популярных алгоритмах.

Шаг 4: Углубленное изучение

Если вы готовы продолжать самообучение — приступайте к книгам Изучаем Пайтон и Программирование на Пайтон Марка Лутса. Первый учебник охватывает основы языка, второй ориентирован на практику и продвинутый уровень. Для закрепления материала, пройдите бесплатный интерактивный курс Python — это тренажер с задачами возрастающей сложности.

Если вы еще не знакомы с системой контроля версий — посмотрите Базовый курс по Git, также рекомендуем интерактивный онлайн-тренажер LearnGitBranching. Всё бесплатно.

Далее, пора разобраться в библиотеках и фреймворках. Обязательно смотрите проект Awesome Python — это самая полная коллекция ресурсов и готовых решений на все случаи жизни. Не обязательно изучать всё подряд, но вы должны знать основные библиотеки и фреймворки.

Комментарий эксперта: «У Пайтон огромное комюнити, которое поставляет библиотеки на любой вкус. Подчеркнем легкость установки этих библиотек в систему через virtualenv и pip. Получаем максимально удобные инструменты для решения самых разнообразных задач. Например:— Нужно вытащить информацию с веб-страницы? — Beautiful Soup.— Нужно визуализировать извлеченную из логов информацию? — Pandas.— Кто-то хулиганит на лестничной клетке, но нет времени просматривать записи системы видеонаблюдения? — Pyopencv.— Хочется перенести коллекцию любимых треков с разных онлайн-сервисами? На Python есть биндинги для Spotify, Яндекс музыки и многого другого.— Собираетесь заняться машинным обучением? Тут все дороги ведут к Tensor Flow или Keras.— Работаете над анализом данных, и еще не пробовали Jupyter? Обязательно попробуйте!Каждый раз, выбирая Пайтон для решения задачи, вы опираетесь на опыт огромного количества людей, которые прошлись по куче грабель в предметной области и заботливо предоставили вам кирпичики для сборки готового решения. Так, вы можете не тратить время на детали и сосредоточиться на главном». Дмитрий Петров, эксперт статьи.

Материалы для непрерывного обучения

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.

Онлайн-курсы для изучения Python

• Введение в Python. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите баллы опыта для завершения этого модуля, в котором рассматриваются основные сведения о написании базового кода Python, объявлении переменных и работе с входными и выходными данными консоли. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.

• Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.

• Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.

• Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.

• Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.

Работа с Python в VS Code

• Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.

• Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.

• Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.

• Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.

«Базовый Python 3» от Андрея Андриевского

Пройти курс

Продолжительность: 34 видеоурока.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Подготовка рабочей среды.
2. Числа, текст и математика.
3. Тонкости работы со строками.
4. Списки и работа с ними.
5. Переменные и их именование.
6. Установка и знакомство с IDE PyCharm.
7. Ввод информации посредством input().
8. Операторы ветвления if, elif и else.
9. Логические выражения.
10. Цикл for на примере списка.Функция range().
11. Цикл While и отличие от For.
12. Знакомство с функциями.
13. Выход из функции.
14. Область видимости переменных.
15. Распаковка аргументов и тонкости работы с ними.
16. Списки, словари и множества.
17. Модульная система.
18. from и import в модулях.
19. Файлы и каталоги.
20. Скачивание изображений, своя функция.
21. Исключения в python TRY & EXCEPT.
22. Простой парсер валюты.
23. Классы, ООП.
24. Работа с классами и экземплярами.
25. Классы, наследование.
26. Импортирование классов.
27. Работа с JSON.
28. Счетчик повторяющихся слов.
29. Тестирование в Python.
30. Игра пей понг на Python.

Чему научитесь:

• освоите синтаксис языка Python;
• вникните в ООП;
• научитесь получать информацию с других сайтов;
• изучите способы тестирования и обработки исключений;
• научитесь работать с файлами и структурами данных.

Публичные экземпляры данных

Для Python-класса мы можем инициализировать публичный экземпляр переменной внутри нашего конструктор-метода. Давайте посмотрим:

Внутри конструктор-метода:

Здесь мы применяем значение first_name как аргумент для публичного экземпляра переменной.

Внутри класса:

Здесь нам не нужно применять first_name как аргумент, а все экземпляры объектов будут иметь заранее прописанный атрибут класса. В нашем случае first_name будет заполнено строкой “ТК.

Круто. Теперь мы узнали как можно использовать публичные экземпляры переменных и атрибуты класса. Ещё одна интересная особенность публичных данных в том, что мы можем управлять значениями переменных. Что я имею в виду под этим? Наш объект может управлять значением переменной: получать и устанавливать значения переменной.

Помня о классе person зададим значение для переменной first_name

Вот и всё. Мы просто задали другое значение(kaio) экземпляру переменной first_name и оно обновилось. И всё на этом. Поскольку это публичная переменная, то мы можем делать это так.

Переменные

В любом язы­ке прог­рамми­рова­ния есть такая шту­ка, как перемен­ные. Это как в школь­ной алгебре: вот перемен­ная , вот перемен­ная . То есть это такие абс­трак­тные шту­ки, внут­ри них лежит зна­чение, которое может менять­ся — нап­ример, ког­да ты пишешь пос­ле перемен­ной знак рав­но и какое‑то новое зна­чение.

Ну, то, что  — это коман­да, которая печата­ет на экра­не текущее зна­чение перемен­ной, ты уже понял. Ты написал пос­ле зна­ка рав­но сно­ва саму перемен­ную , то есть сна­чала в перемен­ной было зна­чение 2, потом к это­му зна­чению при­бави­ли еще 2. На экра­не гор­до кра­сует­ся 4. Поз­драв­ляю, два и два сло­жили!

А если изна­чаль­но неиз­вес­тно, какие чис­ла надо скла­дывать? Тог­да приш­лось бы спер­ва поп­росить юзе­ра ввес­ти их в кон­соли и нажать Enter. Давай так и сде­лаем:

Внут­ри ско­бочек у input ты пишешь пояс­нение для юзе­ра, что кон­крет­но его про­сят ввес­ти. Но вот беда, по умол­чанию все, что вво­дит­ся через input, счи­тает­ся не чис­лом, а стро­кой, поэто­му, преж­де чем скла­дывать количес­тво лит­ров пива, нуж­но сна­чала пре­обра­зовать вве­ден­ные стро­ки в чис­ла с помощью фун­кции int().

info

Сло­во «фун­кция» дол­жно быть зна­комо тебе из матема­тики. В скоб­ках мы пишем то, что она при­нима­ет (аргу­мент), а на выходе будет резуль­тат. Python сна­чала под­менит перемен­ную на ее текущее зна­чение ( на, ска­жем, , а потом фун­кцию — на резуль­тат ее выпол­нения, то есть 5. Быва­ет, что фун­кция ничего не воз­вра­щает, толь­ко что‑то дела­ет. Нап­ример, толь­ко печата­ет аргу­мент.

Окей, пре­обра­зовал стро­ки в чис­ла, положил их в перемен­ную , а даль­ше‑то что за треш внут­ри ско­бок у ? Тут скла­дыва­ются стро­ки (стро­ки всег­да пишут­ся внут­ри кавычек), пояс­няющие, что имен­но выводит­ся на экран, а резуль­тат сло­жения переда­ется в фун­кцию .

Что­бы стро­ки без­болез­ненно сло­жились с перемен­ной , в которой лежит чис­ло, надо пре­обра­зовать его в стро­ку фун­кци­ей  — так же как мы прев­ращали стро­ки в чис­ла, толь­ко наобо­рот.

Во­обще, типов перемен­ных мно­го, но суть ты уло­вил — что­бы про­изво­дить с перемен­ными какие‑то дей­ствия, нуж­но их сна­чала при­вес­ти к одно­му типу — к стро­ково­му, или к чис­ловому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не замора­чивать­ся, Python сло­жит не чис­ла, а стро­ки и вве­ден­ные 2 и 3 лит­ра пива в сум­ме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реаль­нос­ти!

Вот еще при­мер­чик, рас­счи­тыва­ющий, сколь­ко тебе еще пить пиво, исхо­дя из сред­ней про­дол­житель­нос­ти жиз­ни в Рос­сии:

Здесь мы вызыва­ем фун­кцию , что­бы получить зна­чение, вычита­ем его из 73 (сред­няя про­дол­житель­ность жиз­ни рос­сияни­на), не забыв прев­ратить стро­ку в чис­ло, а потом печата­ем резуль­тат, прев­ратив чис­ло обратно в стро­ку и сло­жив с дру­гими стро­ками.

Итак, ты узнал, что такое целочис­ленные и стро­ковые перемен­ные, что эти типы мож­но пре­обра­зовы­вать друг в дру­га коман­дами и . К тому же теперь ты уме­ешь получать перемен­ные от поль­зовате­ля с помощью фун­кции и печатать резуль­таты с помощью фун­кции .

«Уроки по Python для детей 10+» от Олега Шпагина

Пройти курс

Продолжительность: 33 урока.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Введение в Python.
2. Модуль tkinter.
3. Работа с файлами Excel считываем данные и формулы.
4. Уроки Python / Делаем игру Арканоид.
5. Как установить и использовать Sublime Text 3.
6. Работа и отладка в Visual Studio.
7. Работаем с CSV файлами.
8. Как найти символ в строке.
9. Как сделать игру Змейка.
10. Модуль PyQt5 обращение к элементам.
11. Расширение функционала.
12. Экспорт сгенерированных изображений в графические файлы
13. Устанавливаем IDE.
14. Установка дополнительных модулей для обработки изображений.
15. Разрабатываем ботов для чатов.
16. Создание сайтов.
17. Определение координат указателя.

Чему научитесь:

• освоите основы программирования;
• познакомитесь с синтаксисом языка Python;
• настроите среду разработки;
• научитесь использовать модули и фреймворки.

• подходит даже для школьников;
• практическое подкрепление теории;
• свободный график обучения.

Насколько быстро можно выучить Python

Если вас интересуют базовые основы программирования на Python, то обучение может занять не более трех-четырех недель при регулярной практике. Если же вы заинтересованы в освоении Python для выполнения сложных задач или реальных проектов для смены профессии, то это займет уже гораздо больше времени.

У кого-то на это уходит пару месяцев, но обычно гуманитарий  овладевает языком программирования (при должном старании) примерно в течение года. В этой статье приведены советы и лучшие ресурсы, которые помогут получить знания по программированию на Python в максимально короткие сроки.

Если вы задаетесь вопросом, сколько будет стоить изучение Python, то ответ будет: «зависит от ситуации». В интернете есть большой выбор бесплатных ресурсов, не говоря уже о различных книгах, курсах и платформах, которые опубликованы в электронном виде специально для начинающих. Но в целом, можно сказать, изучение языка программирования — это довольно бюджетное увлечение.

Кратко об истории

Python – популярный язык программирования, обучение которому под силу даже тем, кто далек от информационных технологий. В Google есть и специализированные курсы, и уроки, которые позволят освоить соответствующий «способ общения» с нуля в общих чертах или путем концентрации на отдельных его сферах.

История его началась в 1989 году. Создателем выступил некий Гвидо Ван Россум. Он впервые внедрил Python под видом самостоятельного языка. Произошло это в 1991 году.

Ключевая цель, которую поставил перед собой создатель этого «способа общения с ПО» — упрощение коддинга. Питон приобрел высокую читаемость «обычным юзером» и открытый исходный код.

Развивается по сей день. Сегодня уроки по Python позволяют разрабам получать выгодные заказы (даже на фрилансе), а также создавать разнообразный контент для операционных систем – от Windows до MacOS.

Операции с файловой системой

Управление файлами выполняется очень просто в язык программирования Python, это лучший язык для работы с файлами. Да и вообще, можно сказать, что Python — это самый простой язык.

1. Копирование файлов

Для копирования файлов нужно использовать функции из модуля subutil:

Если file1 — символическая ссылка, операция копирования все равно создаст отдельный файл. Если вы хотите скопировать именно символическую ссылку используйте такую конструкцию:

2. Перемещение файлов

Перемещение файлов выполняется с помощью функции move:

Функция rename из модуля os позволяет переименовывать файлы:

3. Чтение и запись текстовых файлов

Вы можете использовать встроенные функции для открытия файлов, чтения или записи данных в них:

Сначала нужно открыть файл для работы с помощью функции open. Для чтения данных из файла используется функция read, прочитанный текст будет сохранен в переменную. Вы можете указать количество байт, которые нужно прочитать:

Если файл слишком большой, вы можете разбить его на строки и уже так выполнять обработку:

Чтобы записать данные в файл, его сначала нужно открыть для записи. Есть два режима работы — перезапись и добавление в конец файла. Режим записи:

И добавление в конец файла:

5. Получение времени создания

Вы можете использовать функции getmtime(), getatime() и getctime() для получения времени последнего изменения, последнего доступа и создания. Результат будет выведен в формате Unix, поэтому его нужно конвертировать в читаемый вид:

6. Список файлов

С помощью функции listdir() вы можете получить список файлов в папке:

Для решения той же задачи можно использовать модуль glob:

7. Сериализация объектов Python

Сериализация позволяет сохранить объект в строку, для его последующего восстановления. Для этого используйте модуль pickle:

Затем для восстановления объекта используйте:

8. Сжатие файлов

Стандартная библиотека Python позволяет работать с различными форматами архивов, например, zip, tar, gzip, bzip2. Чтобы посмотреть содержимое файла используйте:

А для создания zip архива:

Также вы можете распаковать архив:

Вы можете добавить файлы в архив так:

9. Разбор CSV и Exel файлов

С помощью модуля pandas можно смотреть и разбирать содержимое CSV и Exel таблиц. Сначала нужно установить модуль с помощью pip:

Затем для разбора наберите:

По умолчанию pandas использует первую колонку для заголовков каждой из строк. Вы можете задать колонку для индекса с помощью параметра index_col или указать False, если он не нужен. Чтобы записать изменения в файл используйте функцию to_csv:

Таким же образом можно разобрать файл Exel:

Если нужно открыть все таблицы, используйте:

Затем можно записать все данные обратно:

Работа с сетью в Python

Программирование на Python 3 часто включает работу с сетью. Стандартная библиотека Python включает в себя возможности работы с сокетами для доступа к сети на низком уровне. Это нужно для поддержки множества сетевых протоколов.

Этот код подключается к порту 4040 на машине 192.168.1.5. Когда сокет открыт, вы можете отправлять и получать данные:

Нам необходимо писать символ b, перед строкой, потому что надо передавать данные в двоичном режиме. Если сообщение слишком большое, вы можете выполнить итерацию:

Для получения данных вам тоже нужно открыть сокет, только используется метод my_sock_recv:

Здесь мы указываем сколько данных нужно получить — 20000, данные не будут переданы в переменную, пока не будет получено 20000 байт данных. Если сообщение больше, то для его получения нужно создать цикл:

Если буфер пуст, туда будет записано полученное сообщение.

«Глубокое обучение на Python» от Андрея Созыкина

Продолжительность: 13 занятий.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Введение.
2. Основы нейронных сетей.
3. Обучение нейросетей.
4. Глубокое обучение.
5. Распознавание рукописных символов.
6. Аналитика обучения нейросети.
7. Сохранение обученной сети.
8. Распознавание объектов на изображениях.
9. Рекуррентные нейронные сети.
10. Повышение скорости обучения.

Чему научитесь:

• ознакомитесь с нейронными сетями;
• научитесь распознавать символы и различные предметы на изображениях;
• познакомитесь с обучением нейросетей.

• объяснение простым языком;
• подробное рассмотрение тем без воды;
• практические примеры для каждого урока.

Итого

Вы сделали свой первый мини-проект по машинному обучению в Python.

Вы наверняка обнаружили, что после завершения даже небольшого проекта от загрузки данных до прогнозирования — вы уже намного сильнее продвинулись.

Какие могут быть следующие шаги по изучению машинного обучения?

Мы не освещали все этапы проекта машинного обучения, потому что это ваш первый проект, и нам нужно сосредоточиться на ключевых этапах. А именно, загрузке данных, анализе данных, оценка некоторых алгоритмов и прогнозировании данных. В других уроках мы рассмотрим другие аспекты машинного обучения по подготовке данных и улучшению результатов.